IT 之家 5 月 7 日音讯，清华大学当天官宣，该校深圳外洋贪图生院副锻练周光敏团队温顺传统形状，借助量子化学和机器学习，像"搭积木"通常设想功能分子，从 196 种分子组合中筛选出一种可被"叫醒"的硫电化学"预分子介体"，使其在电板响应现场更正为活性分子，重塑复杂硫更正旅途，极大提高锂硫电板的能量密度，有望权贵延迟无东谈主机续航本领。

▲ 硫电化学预分子介体的智能分子骨架编程助力高比能锂硫电板发展见地图

2026 年 5 月 6 日，关连截至以"硫电化学预分子介体的分子骨架编程"（Molecular skeleton programming of premediators in sulfur electrochemistry）为题，在线发表于《当然》（Nature）。

锂硫电板具有非常高的表面能量密度，同期由于硫元素储量丰富、老本便宜，被觉得是有但愿支握异日高比能哄骗的蹙迫电板体系。

然则，锂硫电板实验哄骗场景中却濒临一个贫困：硫在充放电历程中不是"一步到位"，而是一条"充满好多中转站的行车运输道路"—— 需要经验一系列复杂的中间响应，生成融解于电解液的多硫化物和最终家具固体硫化锂。"中转道路"越复杂，就越容易出现中间家具"跑偏""响应堵车""能量亏本"等现实问题。

针对上述挑战，周光敏团队原创性地提倡硫电化学"预分子介体"见地，栽植了一套"量子化学 + 机器学习"启动的智能分子骨架编程决策，开云kaiyun(中国)官网成效从 196 种候选分子中筛选出高性能预分子介体 —— 4- 三氟甲基 -2- 氯嘧啶。

该团队使分子首先在电解液中处于"千里睡"状况，独一插足硫响应现场后，分子才会被多硫化物原位"叫醒"，从而更正为真的发扬作用的活性介体。

▲ 2- 氯嘧啶基预分子介体在多硫更正响应前哨的原位激活

此外，团队开导了"量子化学 + 机器学习"智能分子骨架编程递次，构建了 196 种候选分子看成"积木搭建决策"，通过量子化学谋略和机器学习筛选，最终找到了性能优异的预分子介体，赋予了锂硫电板优厚的电化学性能。

▲ 2- 氯嘧啶基预分子介体数据库的栽植和特征工程分析

团队联结表面谋略和东谈主工智能启动的可证明机器学习模子，对预分子介体的元素构成和几何构型进行了定向优化设想，最终筛选出的 4- 三氟甲基 -2- 氯嘧啶，可使电板的电荷出动阻抗比较使用惯例电解液的锂硫电板下落 75%，从而权贵加快硫更正响应能源学。同期，基于该预分子介体的锂硫电板可在 1C 快充倍率下褂讪轮回 800 圈，容量保握率达 81.7%。

在面向实验哄骗的软包器件考证中，团队还在高硫载（28 mg / cm2）和贫电解液（3.4 mL/g）的严苛条目下，构筑了总容量 14.2 Ah 的锂硫软包器件，其能量密度可达 549 Wh/kg—— 这意味着，单元分量的该电板大概储存比较惯例能源锂离子电板更多的电能。

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